随着科技的进步电子产品已经和我们的日常生活、生产息息相关，小至电子玩具大到航空航天，都离不开电子制造；在电子产品的制造过程中，从晶圆的生产、芯片封装、各种电子产品的装配，对于电子产品的制造工艺、电子产品的稳定性要求越来越高，因此在电子制造业需生产过程精益化生产，计划与物流的协同，精准的物流拉动配送，质量全过程追溯，设备生产数据采集分析，全面实现生产过程透明化，充分实现“智数”管理，给企业决策层提供更加准确透明的决策依据。

对于电子制造行业来说，大环境压力需要企业尽快实现管理的突破：

·人工成本、原材料成本上升和客户持续降低价格所带来的成本控制的压力，不断压缩利润空间；

·客户对于交货期的要求越来越严格，如何平衡交期和存货?

·电子元器件中的敏感物件等与环保法规、产品召回法规，使得品牌商要求其供应商必须建立完整的质量、物料追溯体系；

·客户需要制造商提供一个管理执行系统来保证产品的品质能够按照预定的规则执行，避免不可控的情况发生；

· 智能工厂的升级改造迫在眉睫，原有工厂旧的管理、运营模式已无法满足供给管理的要求，尤其是在客户个性化需求方面。

· 全程可追溯性

   正向追溯: 回溯追踪产品生产时的用料、加工生产线与设备、操作员工、品质等记录分析并做出处理； 

   反向追溯: 根据物料批次、生产时间等追溯使用该物料的产品及在库、出货信息。

· 实时信息与及时决策

   采用条码或者RFID作为载体，实时采集物流、生产与品质信息；

   实时了解物料的收货、IQC、入库、发料及在制品、半成品库存信息；

   实时了解生产订单的加工进度，生产线的产出与在制品状况；

   实时了解良率、直通率、缺陷分布以及品质管制图，分析与改善品质状况。

· 自动防错与实时监控

   制程防错: 跳战、漏站、不良出货、包装错误、出货错误等的防止；

   上料错误: SMT上料防错、备料防错、换料防错、工程变更防错等；

   包装防错: 包装清单及附件检查。

· 良好的客户增值服务

· 物流革新要点

   告别传统手工记录，作业履历可溯；

   作业流程固化，提高工作效率；

   提升仓库利用空间；

   库存准确和周转率的提升；

   准确数据分析；

   自动化节省人力作业。

· 制造革新要点

   可对人工工时、人工产能进行精确分析;

   通过实时数据采集给计划提供准确数据；

   减少现场纸质作业；

   实现完整的信息追溯体系；

   数据实时统计，减少统计工作。

· 智能化数据挖掘(智能仓储)

   大数据挖掘，海量工业数据集成。

   规律推演与总结，自动推荐策略

   现有模式3D建模，优化作业流程。

   机器学习，人工智能。

· 供应商协同要点

   与供应商沟通更高效；

   通过送货标签和条可随时统计供应商的物料质量、送货及时率等数据并对供应商进行评价和升级；

   码便于实现物料的信息追踪；

   通过供应商评价促进供应商提升物料质量。