随着工业的快速发展，智能制造已经成为生产的主要方式和信息核心。实现高质量的无人化生产，可有效的提升生产的效率，并且提高产品的质量，降低生产成本，提高生产企业的经济效益。为了进一步提高智能制造的水平，需要不断完善和优化机电一体化、传感器技术、工业智能机器人、数控、自动化产线、柔性制造等智能制造技术的融合。

智能制造在机加工中的应用：

· 机电一体化与智能制造

· 传感检测技术在智能制造中的应用

· 工业智能机器人在智能制造中的应用

· 电子数控技术在智能制造中的应用

· 自动生产线在智能制造中的应用

· 柔性制造在智能制造中的应用

· 机电一体化与智能制造

  机电一体化包括机械构件、控制构件、信息处理构件、执行构件、电力供应构件等五部分；

  对设备和系统进行管理和控制，实现系统资源优化配置，提高运行效率；

· 传感器在智能制造应用

   代替人在复杂、恶劣的环境进行信息采集与生产监控；

   对于信息采集的精确度和自动化程度要求较高，充分发挥传感器与智能制造的优势；

   结合计算机技术与标准化接口技术，将传感检测系统集成到智能制造中；

   通过互联网实现智能车间、管理平台、数据中心等实现数据共享，为企业生产监控及决策提供可靠依据；

   提高产品管理效率、确保信息资源精准、提高资源效率、解放恶劣工作环境劳动力；

· 数控技术在智能制造的应用

   对整个制造过程进行等比例建模；

   实现模型建造和智能制造管理系统同步融合；

   通过数控及智能制造平台对生产制造进行实时监控和及时调控；

· 自动生产线在智能制造的应用

   自动生产线包括操作平台、监视器、控制系统；

   所有工作都能实现自动控制、生产、报警和故障预警等功能；

   对生产工艺各个环节模块进行参数设置；

   提高生产的自动化水平；

   提高生产安全性和稳定性。

· 柔性制造在智能制造的应用

   高度集成数字控制、信息控制和物料储运等系统；

   根据加工对象进行自动化转换；

   根据产品生产的过程、工艺，选择合理的加工设备、工具和智慧物流系统实现自动化控制；

   通过智能平台对机械设备进行分级控制；

   通过建模和平台分析，对相似加工工艺、数控设备等进行合理安排，批量集中生产，提高生产效率；

   通过智能制造管理平台，对生产过程进行信息化监控，通过数据采集、工艺建模、生产过程控制、产成品数据分析，为企业的分析、决策和预测、资源调度等提供决策依据。